À Tokyo, dans un pavillon moderne niché au cœur d’un jardin japonais traditionnel, des développeurs s’affairaient autour de bras robotisés capables d’attraper des objets jusqu’à ce que Jensen Huang, le dirigeant de NVIDIA, débarque sans prévenir au milieu de la démonstration. Cette scène, tirée de l’événement « Build-a-Claw » organisé par NVIDIA à Tokyo, résume assez bien l’ambition affichée par l’entreprise : faire du Japon un laboratoire grandeur nature pour ce qu’elle appelle l’« IA physique ».

L’IA physique, en une phrase pour les débutants

L’IA physique désigne les systèmes d’intelligence artificielle capables de percevoir, de raisonner et d’agir directement dans le monde réel par opposition à un chatbot, qui ne manipule que du texte. Concrètement, cela recouvre des robots industriels, des bras articulés, ou des robots humanoïdes capables de s’adapter à des tâches changeantes plutôt que de suivre des instructions figées programmées à l’avance.

💡 Pour les non-initiés : c’est quoi un « modèle du monde » ? NVIDIA a présenté à cette occasion Cosmos 3 Edge, ce que l’entreprise appelle un « modèle du monde » (world model). Contrairement à un grand modèle de langage, entraîné principalement sur du texte, un modèle du monde apprend à partir d’une plus grande diversité de données (images, vidéos, capteurs physiques) pour aider un système à comprendre et à se déplacer dans un environnement réel en temps réel. C’est la différence entre un modèle qui sait décrire ce qu’est une pièce encombrée, et un modèle qui sait littéralement y naviguer sans heurter d’obstacle.

Une coalition avec les plus grands noms de la robotique industrielle japonaise

Lors de sa visite à Tokyo, Jensen Huang a annoncé une série de partenariats avec certains des plus grands groupes industriels et robotiques du Japon, pays qui abrite déjà certains des plus importants fabricants mondiaux de robots industriels.

• Fujitsu, qui pilote une part importante de cette initiative aux côtés de NVIDIA.
• Fanuc et Yaskawa Electric, deux des plus grands fabricants mondiaux de robots industriels.
• Kawasaki Heavy Industries et Hitachi, également associés à cette coalition.

L’objectif affiché par ces partenariats : permettre aux robots industriels de s’adapter à des tâches et des environnements changeants, plutôt que de dépendre uniquement d’instructions fixes programmées une fois pour toutes, une évolution qui, selon Jensen Huang, rendrait les robots plus intelligents, plus facilement adaptables et plus accessibles.

📌 À noter : une motivation très concrète pour le Japon Cette initiative s’inscrit dans un contexte bien précis : le Japon fait face à une pénurie de main-d’œuvre particulièrement aiguë, liée au vieillissement de sa population. Les dirigeants japonais espèrent que ces robots dotés d’IA physique pourront pallier ce manque de bras humains dans l’industrie. Le pays afficherait d’ailleurs l’ambition de faire fonctionner jusqu’à 10 millions de robots dotés d’IA sur l’ensemble de son territoire d’ici 2040, faisant de la robotique l’un des paris technologiques les plus importants de Tokyo pour la décennie à venir.

Un appui gouvernemental affirmé, au-delà des seules entreprises privées

Ces partenariats industriels s’accompagnent d’un soutien institutionnel de poids. Le ministère japonais de l’Économie, du Commerce et de l’Industrie (METI) a lancé le projet FRONTia, présenté par son ministre Ryosei Akazawa comme le cœur de l’écosystème national d’IA physique, combinant l’expertise industrielle et les infrastructures de fabrication du Japon avec des technologies apportées par des partenaires internationaux.

• Un partenariat avec l’entreprise Noetra prévoit la construction d’une installation de 140 mégawatts pour renforcer l’infrastructure d’IA japonaise dédiée à l’IA physique.
• Noetra prévoit également de mettre à disposition des développeurs et entreprises japonaises les poids pré-entraînés de ses modèles multimodaux.
• NVIDIA étend par ailleurs sa présence dans le secteur de la santé japonais, notamment via le consortium de découverte de médicaments par IA Tokyo-1, opéré par Xeureka, une filiale du groupe Mitsui.

Build-a-Claw : l’IA physique mise entre les mains des développeurs

Au-delà des annonces institutionnelles, NVIDIA a organisé à Tokyo un événement pratique baptisé Build-a-Claw, où des développeurs locaux ont pu construire et tester, avec des modèles ouverts et la plateforme de l’entreprise, des robots capables de saisir des objets. Jensen Huang y a comparé cette étape à une nouvelle révolution informatique : quarante ans après les débuts du micro-ordinateur personnel, l’IA personnelle deviendrait, selon lui, la prochaine étape logique, chacun pouvant désormais, selon sa formule, construire sa propre pince robotisée et son propre agent.

Et vous, qu’en pensez-vous ?

🗣️ Le Japon, confronté à une pénurie de main-d’œuvre, mise massivement sur l’IA physique pour ses usines : un modèle que d’autres pays vieillissants, comme la France, devraient-ils regarder de près ? Pensez-vous que l’IA physique peut réellement compenser une pénurie de main-d’œuvre à l’échelle d’un pays entier ?